Ceva 在物理 AI 赛道不是只做单一 NPU IP，而是搭建一套叫 AI Fabric 的三层系统底座，围绕连接、感知、推理三大模块做统一架构、统一软件栈，算力覆盖从超低功耗传感器端、机器人、汽车边缘，一直延伸到云端 AI 基础设施，解决物理 AI 分散部署、跨节点协同、数据搬运成本高的痛点，客户可以按需挑选 IP 模块组合集成到 SoC 里，不用为不同节点重新开发一套工具链，这套方案已经在机器人、工业视觉、车载、IoT 等项目落地，最近新一代 NeuPro 系列还新增面向数据中心的 Ultra 版本，正式把布局从边缘扩展到 AI 基础设施。
一、Ceva 物理 AI 核心框架：AI Fabric 三大支柱
- 连接 IP 支柱
- 感知 IP 支柱
- 推理 IP 支柱
主打低时延无线互联，包含 Wi‑Fi、蓝牙、UWB、蜂窝 NTN 等基带 IP，负责物理 AI 设备之间、设备和云端之间同步环境信息、任务指令。Ceva 无线连接 IP 市占率很高，大量 IoT、车载、机器人设备在用，保障感知数据、AI 任务调度可以稳定跨设备流转。
核心是 SensPro 系列 AI DSP，负责原始信号处理、多传感器融合，比如音频、图像、雷达、运动传感信号预处理。它会先把传感器原始数据降噪、对齐、特征提取，再交给 NPU 跑模型，降低 NPU 算力压力，适合机器人、车载感知、工业检测这类场景。
就是 NeuPro NPU 产品线，也是这次升级重点，全系列共用一套架构和 NeuPro Studio 开发工具，支持 TinyML、多模态、Agent 智能体、生成式 AI。
二、新一代 NeuPro NPU 产品清单
| 型号 | 定位 | 典型应用 | 核心特点 |
|---|---|---|---|
| NeuPro Nano | 超低功耗始终在线 | 智能传感器、TWS、智能家居、预测性维护 | 小算力、极低功耗，适合待机感知、轻量 TinyML |
| NeuPro Prime | 主流中端 | 摄像头、入门工控、车载舱内感知 | CNN、轻量 Transformer，性价比均衡 |
| NeuPro Max | 高性能边缘 | 机器人、人形机器人、PC 端侧大模型、多模态设备 | 多核扩展，支持 LLM、MoE、Diffusion 模型 |
| NeuPro Ultra | AI 基础设施 | 云端推理、智能存储、服务器配套芯片 | 高带宽内存支持，面向数据中心侧推理芯片 |
整体相比上一代，单位面积 AI 吞吐量最高提升 2 倍，能效提升 50%，支持 FP4、FP8 混合精度，减少内存带宽开销。
三、落地思路：分层协同的物理 AI 系统逻辑
物理 AI 的特点是感知就近处理、复杂推理分层调度，Ceva 的布局思路刚好匹配这个模式：
- 靠近传感器：NeuPro Nano + SensPro DSP，本地做实时检测、触发告警，不上云，延迟最低、省电；
- 边缘设备（机器人、域控、智能相机）：NeuPro Max/Prime，跑多模态模型、做本地决策，自主执行物理动作；
- 云端 / 基础设施：NeuPro Ultra，做大模型推理、任务编排、全局模型更新；
- 统一 SDK：不管是 Nano 还是 Ultra，模型编译、量化、调试工具通用，客户软件资产可以复用，不用重新适配。
四、已落地案例与目标市场
典型案例：Mobilint REGULUS 边缘 AI SoC，采用 SensPro+NeuPro-Nano，功耗低于 3W，算力 10TOPS，面向无人机、机器人、机器视觉，也是 NeuPro 系列首个量产项目。
覆盖市场：汽车、工业自动化、人形机器人、消费 IoT、PC 端侧 AI、智能基础设施。
累计搭载 Ceva IP 的设备已经超过 220 亿台，客户覆盖 400 家以上芯片公司和终端厂商。
五、布局的核心优势和短板
优势：
- 全栈 IP 组合，不是单一 NPU，连接 + 感知 + 推理打包，适配物理 AI 多传感器、多节点协同需求；
- 跨层级统一软件栈，从传感器到云端基础设施一套工具；
- 多年无线、传感 IP 积累，在低功耗边缘场景生态成熟。
局限：
- 属于 IP 授权模式，不自己造芯片，最终性能、交付节奏由芯片客户决定；
- 基础设施赛道是新进入方向，和云端大厂自研架构相比还处在起步阶段。
六、后续发展方向
持续完善 Agent 智能体、多模态模型优化；持续打通端、边、云之间模型分发、联邦学习配套工具；继续拓展车载、人形机器人等高价值物理 AI 场景。
【相关 FAQ】
问题 1：Ceva 的物理 AI 系统级布局里 AI Fabric 是什么？
回答 1：AI Fabric 是 Ceva 面向物理 AI 打造的底层 IP 框架，由连接、感知、推理三大类 IP 组成，用来支撑设备感知环境、本地推理、跨设备通信，是整套物理 AI 系统布局的基础。
问题 2：Ceva 物理 AI 的 NeuPro 不同型号之间可以共用软件吗？
回答 2：可以，新一代 NeuPro 全系列共用统一架构和 NeuPro Studio SDK，在 Ceva 物理 AI 系统布局里，模型优化、编译流程可以跨 Nano、Prime、Max、Ultra 复用，降低开发成本。
问题 3：Ceva 做物理 AI 布局，和其他只做 NPU IP 的厂商差别在哪？
回答 3：多数厂商只提供推理 NPU，Ceva 物理 AI 布局是连接 IP、传感 DSP、NPU 推理 IP 整套打包，适配物理 AI 必须多传感器采集、实时联动、设备互联的需求，是系统级方案而不是单一算力 IP。
问题 4：NeuPro Ultra 加入之后，Ceva 物理 AI 布局延伸到哪里？
回答 4：NeuPro Ultra 让 Ceva 物理 AI 布局从传统边缘 IoT、机器人、车载，延伸到云端 AI 基础设施、智能存储、服务器推理芯片，实现传感器、边缘、云端完整分层算力覆盖。
【参考资料】
[2026-11-11]（物理 AI 时代，Ceva 的系统级布局）电子发烧友网
[2026-11-10]（物理 AI 时代的 “隐形推手”:Ceva 以全栈 IP 加速智能边缘落地）新浪财经
[2026-11-09]（Ceva 与 Mobilint 携手推出 REGULUS 边缘 AI SoC 促进物理 AI 发展）电子工程世界
[2026-10-28]（Ceva Unveils Next-Generation NeuPro NPU Portfolio and Announces Expansion into AI Infrastructure）Ceva 官网
[2026-10-29]（Ceva 发布新一代 NeuPro NPU 产品组合， 并宣布进军 AI 基础设施领域）电子工程世界
【免责声明】
本文仅对 Ceva 物理 AI 系统布局进行行业信息梳理，不构成芯片选型、商业投资建议；IP 授权方案、产品规格、交付能力以 Ceva 官方 datasheet 和商务对接信息为准，不同客户定制方案存在差异。