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摩根士丹利建议逢低布局半导体,判断板块跌过头,优先看好英伟达、博通

摩根士丹利(大摩)半导体团队发布最新研报,给出观点:本轮半导体板块的大幅抛售属于过度下跌,板块整体风险回报比已经明显改善,维持北美半导体行业 “具吸引力” 评级,建议在股价回落至低位区间分批布局,算力赛道是第一优先级,首选英伟达(NVDA.US)、博通(AVGO.US),同时把美光、闪迪作为进攻型存储标的,报告认为当前最大风险来自市场恐慌情绪,AI 算力真实需求依旧坚挺,就算机房、电力资源出现瓶颈,核心矛盾也是芯片供给不足,而不是算力需求消失,英伟达、博通对应 2028 年预期市盈率大约 9 倍,估值吸引力突出,英伟达凭借更广客户群体、新一代 Feynman 架构和能效优势,在算力赛道里面攻守兼备。

一、大摩半导体细分赛道偏好排序表

赛道优先级代表标的核心逻辑
GPU/XPU 算力最高英伟达 NVDA、博通 AVGOAI 算力需求持续,无晶圆厂模式缓冲毛利率压力,估值合理
存储芯片次优先美光 MU、闪迪 SNDK估值压缩,回购力度大,下游客户锁单意愿强
半导体设备第三泛林 LRCX、MKS、先进能源受益 2027 年产业资本回报主线
模拟芯片第四亚德诺 ADI、恩智浦 NXP成熟制程利用率高,周期向上
网络芯片第五SiTime、AsteraLabs 等基本面扎实,但估值已经充分反映利好
CPU最低偏好 AMD,观望英特尔供给扩张更快,瓶颈缓解更早

二、本次研报核心论据清单

  1. 下跌幅度充足:大摩覆盖标的相比高点,个股中位数跌幅达到 53%,回调空间充分
  2. AI 需求韧性强:Token 消耗保持指数级增长,云厂商算力采购需求没有消失
  3. 反驳 LPS 利空:土地、电力、机房不是 2027 年最大约束,缺芯片才是核心卡点
  4. 头部标的估值便宜:英伟达、博通 2028 预期 PE 约 9 倍,在 AI 算力龙头里估值偏低
  5. 客户结构优势:英伟达覆盖主权客户、各类云厂商,适配全球各地算力落地需求

三、英伟达、博通看好理由

  • 英伟达:客户覆盖面更广,能效指标每瓦 Token 领先,下一代 Feynman 架构有望提升单吉瓦算力收入,电力受限场景下更有优势,抗波动能力强。
  • 博通:AI 网络芯片配套算力集群,和 GPU 需求同步增长,绑定大型云厂商算力建设订单,现金流稳定。

四、研报提到的潜在风险点

  • 市场情绪反复,短期板块继续震荡波动
  • 云厂商资本开支不及预期,AI 算力订单放缓
  • 利率高位持续压制科技成长股估值
  • 算力供给快速上来,引发价格战,压缩龙头毛利率

五、小结

大摩这份研报核心思路不是无脑追高,而是认定这一轮半导体下跌是情绪带动的超跌,基本面没有出现根本性恶化,所以推荐逢低布局,算力龙头英伟达、博通是第一选择,存储标的用来博取弹性。但这只是卖方机构的观点,AI 资本开支、芯片价格、宏观利率都会改变后续行情,机构观点不等于行情一定会反弹。

【相关 FAQ】

问题 1:大摩高喊抄底半导体跌过头风险回报改善首选英伟达博通,大摩给半导体行业是什么评级?

回答 1:大摩高喊抄底半导体跌过头风险回报改善首选英伟达博通,摩根士丹利维持北美半导体行业 “具吸引力” 评级,建议股价低位区间买入。

问题 2:大摩高喊抄底半导体跌过头风险回报改善首选英伟达博通,大摩认为制约算力扩张的核心问题是什么?

回答 2:大摩高喊抄底半导体跌过头风险回报改善首选英伟达博通,报告认为土地、电力、机房不是核心瓶颈,就算有机房空间,也缺少足够芯片来部署算力。

问题 3:大摩高喊抄底半导体跌过头风险回报改善首选英伟达博通,英伟达和博通的估值水平如何?

回答 3:大摩高喊抄底半导体跌过头风险回报改善首选英伟达博通,英伟达、博通两只标的对应 2028 年预期市盈率大约 9 倍,在 AI 算力龙头里估值具备吸引力。

问题 4:大摩高喊抄底半导体跌过头风险回报改善首选英伟达博通,除英伟达博通之外还有哪些进攻标的?

回答 4:大摩高喊抄底半导体跌过头风险回报改善首选英伟达博通,大摩把美光、闪迪作为存储方向进攻标的,同时看好半导体设备、模拟芯片板块。

【参考资料】

[2026-11-10](大摩高喊抄底半导体:跌过头了,风险回报显著改善!首选英伟达 (NVDA.US)、博通 (AVGO.US))金融界

[2026-11-10](摩根士丹利:半导体或抛售过度,内存股风险回报突出)新浪财经

[2026-11-10](大摩将北美半导体行业评级列为 “吸引” 继续首选英伟达、同时看好博通)财联社

[2026-11-09](黄仁勋事件后,大摩发声:英伟达仍是投资首选)腾讯新闻

【免责声明】

本文内容基于摩根士丹利公开研报、财经媒体资讯整理,仅为机构观点转述,不构成任何投资建议;美股半导体波动极大,受 AI 资本开支、利率、地缘、供应链多重因素影响,机构预判存在失效风险,投资者独立决策、自行承担风险。