MiniMax 创始人闫俊杰在英文播客《Invest in Progress》完成自己第一次英文长访谈，访谈主持人是 Scottish Mortgage 的投资经理 Lawrence Burns，这家机构也是 MiniMax 港股 IPO 的投资方，这次采访里闫俊杰延续之前的判断，同时更新了看法，他表示国内顶尖大模型已经可以用仅十分之一的成本做到美国头部模型 95% 的能力，但剩下最后的 5% 差距，追赶难度反而会比达成前面 95% 高很多，比起静态的性能差距数值，他更看重中美两边大模型持续迭代、进步的速度，双方目前都处在通往 AGI 的早期阶段。受算力资源约束，国内 AI 企业走出和美国巨头不一样的路线，美国 AI 赛道偏向重金投入、封闭体系，国内更偏向效率优化、协作开放，MiniMax 的打法就是压低推理成本，把省下的算力资源投入后训练，还承诺持续开源一直到 AGI 实现，视频模型 H3 开源之后已经获得很高的社区热度。下面整理本次播客采访里的核心观点、经营数据、路线对比、技术思路。
一、本次播客采访核心信息清单
- 采访载体：英文播客《Invest in Progress》，闫俊杰首次英文播客长采访，也是 MiniMax 港交所上市之后少有的公开深度访谈
- 核心观点：中美大模型前 95% 能力追赶相对容易，收尾的 5% 难度更高，比拼长期迭代速度而非单点跑分
- 经营数据：截至当年 8 月，MiniMax 年化收入运行率 ARR 超 8 亿美元，B 端企业客户贡献收入占比超过 80%
- 开源成果：视频模型 H3 开源，上线一个月下载量约 2500 万次，两周内衍生出 300 多个二次开发模型
- 团队规模：整体团队大约 500 人，优先简化模型架构、自建基础设施来提升算力利用效率
- 长期目标：持续扩大后训练规模，未来有望建成全球规模领先的后训练系统
二、闫俊杰对比的中美 AI 发展路线表
| 方向 | 美国前沿 AI 企业 | 国内 MiniMax 这类 AI 企业 |
|---|---|---|
| 资源模式 | 巨额资本加持，充足算力，偏向封闭研发 | 算力存在约束，以工程效率、算力利用率为核心 |
| 迭代思路 | 依靠大规模算力投入，大量并行实验 | 压低推理成本，把算力倾斜到后训练、强化学习 |
| 生态选择 | 闭源为主，自建闭环产品体系 | 坚持开源路线，开放权重，依靠社区协作迭代 |
| 盈利思路 | 依靠产品收费、生态锁定 | 依靠技术降低推理成本，不靠涨价实现盈利 |
三、闫俊杰解释 “最后 5% 更难追” 的底层原因
- 前面 95% 能力，很多依靠基础预训练、公开数据集、成熟基础算法，优化路径清晰，靠工程堆叠就能稳步追上
- 最后的 5%，集中在复杂推理、长链条逻辑、边界场景鲁棒性、深度对齐这类高阶能力，很难找到明确优化方向
- 高阶能力高度依赖大规模后训练、强化学习、高质量反馈数据，这部分消耗巨量推理算力，算力约束会放大追赶门槛
- 前沿实验室会同步持续迭代，不是原地等待追赶，差距缩小之后，对方的能力上限也在持续提升
四、MiniMax 的破局方案
- 持续优化模型架构、底层基础设施，把推理成本压到更低
- 利用低成本推理资源，支撑更大规模的后训练和强化学习实验
- 坚持开源策略，依托全球开发者社区，补充多样化反馈数据
- 小团队聚焦核心技术，不盲目堆人力、堆硬件，优先提升资本效率
【相关 FAQ】
问题 1：闫俊杰这次英文播客采访里说中美模型最后那 5% 比前 95% 更难追，这个 5% 是什么标准？
回答 1：闫俊杰在这次英文播客采访里提到的中美模型 5% 差距，是他基于之前交流给出的经验判断，属于综合能力的定性对比，不是统一权威评测榜单的精确分数，代表高阶推理、复杂任务等前沿能力上的短板。
问题 2：闫俊杰英文播客采访中，MiniMax 打算怎么攻克中美模型最后这 5% 的差距？
回答 2：闫俊杰英文播客采访里提到，MiniMax 不会照搬美国砸算力的模式，核心路径是压低推理成本，节约算力资源投入后训练，搭配开源生态获取更多反馈数据，依靠效率提升持续缩小中美模型最后的 5% 差距。
问题 3：闫俊杰首次英文播客采访，提到的中美模型路线差异具体怎么理解？
回答 3：闫俊杰首次英文播客采访提出，美国 AI 巨头依靠大量资金和算力打造封闭系统，国内包括 MiniMax 在内的企业在算力约束下，走效率优先、开放协作的路线，两条路线不一样，追赶中美模型最后 5% 差距的方式也完全不同。
【参考资料】
[2026-11-08]（闫俊杰最新访谈：未来 MiniMax 可能拥有规模最大的后训练系统）凤凰网科技
[2026-11-07]（MiniMax 创始人闫俊杰：AI 竞赛的最后 5% 最难）腾讯科技
[2026-11-07]（闫俊杰首次英文播客采访：中美模型最后那 5%，比前 95% 更难追）新智元
[2026-11-06]（MiniMax 创始人罕见公开访谈：将一直开源直到实现 AGI）华尔街见闻
【免责声明】
本文内容全部基于闫俊杰本次英文播客采访的公开转述整理，观点仅代表闫俊杰个人与 MiniMax 的判断，不代表行业定论，也不构成 AI 项目投资建议；中美大模型能力差距没有统一、公认的评测标尺，5% 属于主观经验判断；后训练、开源路线的效果、商业化前景都存在不确定性；相关收入 ARR 为年化运行指标，不等于已经落地的全年财报数据，请以企业正式财报和官方公告为准。