门罗风投（Menlo Ventures）也就是 Anthropic 的投资方，发布了《2026 年企业 AI 现状报告》，调研结果显示美国企业投在开源大模型上的资金里面，有 89% 都流向中国的大模型厂商，这个数据来自近 400 位美国企业 AI 负责人的问卷，这批受访者手里管理的 AI 总预算合计超过 40 亿美元。出现这个局面不只是价格便宜，核心原因是国内几款开源大模型在长文本、综合能力上已经站到开源赛道的第一梯队，不少美国企业直接拿来做底座二次开发，甚至嵌入到自己对外交付的 AI 产品里面；而大家熟悉的 Meta Llama 作为海外主流开源模型，只拿到 7% 的支出份额。这里要区分清楚，这个统计范围只针对开源模型板块，不是美国全部 AI 支出，美国企业绝大多数 AI 预算依然是给到 OpenAI、Anthropic 这类闭源模型厂商，开源本身只占整体 AI 支出很小一块。
一、开源模型支出份额明细表格
| 模型厂商 | 份额 | 备注 |
|---|---|---|
| Kimi（月之暗面） | 61% | 本次占比最高的开源模型 |
| DeepSeek（深度求索） | 15% | 国内第二 |
| GLM（智谱 AI） | 11% | 国内第三 |
| Qwen 通义千问（阿里） | 3% | 国内第四 |
| Meta Llama | 7% | 海外排名第一的开源模型 |
| 其他开源模型 | 3% | 其余零散开源项目 |
二、中国开源模型拿到高份额的几个主要因素
- 能力优势：长上下文、推理、多任务表现突出，报告原文提到中国模型已经定义当前开源模型的能力前沿。
- 商业化友好：开源协议宽松，方便海外企业二次微调、私有化部署、封装成自有产品，Cursor 的 Composer2 就是基于 Kimi K2.5 二次训练的典型案例。
- 成本优势：调用、私有化部署综合成本相比同类海外开源方案更有竞争力。
- 生态适配：支持主流推理框架、模型聚合平台，海外开发者接入门槛低。
三、关键边界说明
- 统计范围：仅限开源模型的付费支出，闭源 API 不在这个 89% 的统计内。
- 调研主体：Menlo Ventures（门罗风投），是 Anthropic 的投资方，不是 Anthropic 公司本身发布报告。
- 样本范围：近 400 家美国企业 AI 负责人问卷，属于抽样调研数据，不是全行业精确账单统计。
- 大盘占比：开源赛道本身在美国企业整体 AI 支出里面占比很低，闭源模型依旧是市场主流。
【相关 FAQ】
问题 1：这份美国企业开源支出近 9 成流向中国公司的数据，是 Anthropic 公司发布的吗？
回答 1：不是 Anthropic 公司发布，是 Anthropic 的投资机构门罗风投 Menlo Ventures 发布报告，统计美国企业开源大模型支出近 9 成流向中国公司。
问题 2：美国企业开源支出近 9 成流向中国公司，是不是代表美国所有 AI 预算都给到中国模型？
回答 2：不是，美国企业开源支出近 9 成流向中国公司这个结论只限定开源模型板块，美国企业大部分 AI 资金还是投向 OpenAI、Anthropic 这类闭源大模型，开源只是很小一部分预算。
问题 3：在美国企业开源支出账单里，拿到份额最高的中国开源模型是哪一个？
回答 3：在美国企业开源支出账单里，Kimi（月之暗面）占 61%，是拿到份额最高的中国开源模型，也是所有开源模型里面第一名。
【参考资料】
[2026-11-10]（Anthropic 投资人：美国企业的开源支出账单近 9 成流向中国公司）凤凰网科技（财联社）
[2026-11-09]（最新报告显示：美国企业的开源账单，89% 付给了中国模型）钱江晚报
[2026-11-06]（硅谷报告揭露真相！美国企业支付开源模型的费用 89% 流向中国）环球网
[2026-11-06]（门罗风投报告：美国企业开源模型支出 89% 流向中国模型）新浪财经
[2026-11-06]（美股一夜血洗 2.8 万亿，硅谷顶级 VC 曝光：开源模型支出九成流向中国）36 氪
【免责声明】
本文信息基于 Menlo Ventures 抽样调研报告整理，美国企业开源支出近 9 成流向中国公司仅为该调研样本下的统计结果，属于开源细分赛道数据，不等同全球 AI 市场全貌；调研为问卷抽样，存在样本偏差，不代表全行业精确统计，不构成投资、商业决策依据。