清华大学李舟、徐萌团队联合中科大陈勋团队在《ACS Nano》发表论文,推出 MXene/WPU/PAA(MWA)多功能导电水凝胶表皮电极,解决传统水凝胶电极在导电性、粘附力、成胶速度之间难以兼顾的痛点,材料可在室温下原位快速凝胶,贴附皮肤后形成稳定低噪声界面,既能采集心电、肌电等多模态生理信号,也可以采集头皮脑电信号,通过脑波解码实现无线无人机的实时飞行控制。传统商用氯化银电极容易脱胶、运动伪影大、出汗后信号衰减明显;这款 MWA 水凝胶依靠 MXene 纳米片诱导自由基聚合完成固化,MXene 同时和高分子链形成大量氢键,提升交联密度与力学强度,在出汗、反复拉伸场景下依然维持较好粘附,信号信噪比优于传统 Ag/AgCl 电极,适合长期穿戴式生理监测与脑机接口实验验证。研究团队在实验中完成脑电信号采集、信号解码、无线传输、无人机控制全链路验证,属于脑机交互的实验室原型演示,距离消费级脑控设备还有较长工程化周期。
MWA 水凝胶电极核心参数清单
- 材料体系:MXene/WPU/PAA(MWA)
- 成胶条件:室温原位凝胶,成胶时间<5 分钟
- 电导率:2.7 mS/cm
- 肌电 sEMG 信噪比:36.0 dB
- 心电 ECG 信噪比:30.1 dB
- 干燥循环粘附强度:94.2 kPa
- 模拟汗液环境粘附强度:55.5 kPa
- 核心功能:ECG 心电、sEMG 肌电、EEG 脑电采集;脑电解码控制无人机
- 发表期刊:ACS Nano
技术优势说明
- 原位快速成胶:可直接涂在皮肤表面固化,适配额头、头皮等曲面,贴合度高
- 抗汗液、抗反复形变:出汗环境下粘附力保留较多,运动过程信号更稳定
- 多模态信号采集:一套电极同时支持心电、肌电、脑电采集,信噪比优于传统湿电极
- 低模量匹配皮肤:力学性质和皮肤接近,穿戴不适感更低,减少运动伪影
- 脑机接口验证:头皮脑电信号无线传输、实时解码,实现无人机飞行控制演示
与传统 Ag/AgCl 电极对比表
| 对比项目 | MWA 导电水凝胶皮肤电极 | 传统 Ag/AgCl 湿电极 |
|---|---|---|
| 成胶方式 | 原位涂覆、5 分钟内自凝胶 | 预制成贴片,靠导电膏粘附 |
| 出汗稳定性 | 模拟汗液下仍有 55.5kPa 粘附 | 出汗后容易滑脱、阻抗飙升 |
| sEMG 信噪比 | 36.0 dB | 更低,易受运动噪声干扰 |
| 复用性 | 可反复使用,稳定性更强 | 大多一次性,长时间佩戴容易干涸 |
| 脑电采集适配 | 适合头皮曲面、长期 EEG 采集 | 头皮毛发区贴附困难,伪影大 |
脑控无人机演示链路流程
- 将 MWA 水凝胶电极原位固化在头皮指定区域,采集脑电 EEG 信号
- 前端电路放大、滤波,去除工频与运动噪声
- 信号送入解码模块,识别预设脑电指令
- 无线模块向无人机下发控制指令
- 无人机接收指令,完成对应飞行动作
- 同步记录脑电、飞行数据,评估识别准确率
【相关 FAQ】
问题 1:ACS Nano 报道的这款快速凝胶、粘附且导电的皮肤电极是什么材料?
回答 1:这款皮肤电极是 MXene/WPU/PAA(MWA)导电水凝胶,依靠 MXene 纳米片诱导自由基聚合,室温下 5 分钟以内完成原位凝胶。
问题 2:这款 ACS Nano 皮肤电极除了脑控无人机,还能监测哪些生理信号?
回答 2:该电极支持多模态生理信号监测,包括心电 ECG、表面肌电 sEMG、头皮脑电 EEG,肌电、心电的信噪比优于商用氯化银电极。
问题 3:论文里用这款皮肤电极实现脑控无人机,是不是代表普通人马上就能用脑电波操控无人机?
回答 3:不是,ACS Nano 本次只是实验室原型验证,脑电指令范式简单、实验环境可控,信号解码、降噪、穿戴系统还需要大量优化,距离日常可用的脑控产品还有很远。
【参考资料】
[2026-10-23](Fast-Gelling, Adhesive, and Conductive Epidermal Electrode for Accurate Physiological Signal Monitoring and Real-Time Brain-Controlled Drone Flight)ACS Nano
[2026-10-25](清华大学 ACS Nano:室温不到 5 分钟成胶!这款水凝胶电极让脑电信号 “开” 无人机)高分子科学前沿
[2026-10-23](MXene/WPU/PAA MWA 水凝胶电极论文补充材料)Figshare
[2026-10-25](ACS Nano 脑机接口水凝胶电极解读)纳米人
【免责声明】
本文信息整理自 ACS Nano 论文原文与学术媒体解读,该导电水凝胶皮肤电极属于实验室研究成果,尚未商业化;脑控无人机仅为科研演示,不具备成熟商用能力,相关医疗、脑机接口应用仍需大量安全性、稳定性验证。
