中科曙光近期对外分享了超智融合技术在科研场景里的落地成果，这套方案核心是把传统高精度超算和 AI 智算做原生一体化整合，不再是两套算力简单拼在一起，能够同时满足科学仿真的高精度计算、AI 大模型训练推理两种不同需求，已经在材料、生物、气象、航空航天、天文等多个科研方向跑出实测案例，也是国内 AI4S 科学智能研究的重要算力底座。传统科研里，超算擅长数值仿真、物理建模，对计算精度要求很高，AI 算力擅长数据挖掘、模型训练，但两者架构、调度方式不一样，过去经常分开部署，科研团队要来回切换两套系统，数据流转麻烦、效率偏低，而超智融合可以在同一套集群里面统一调度异构算力，支持从 FP64 到 INT8 全精度计算，搭配自研高速网络、分布式存储和集群管理平台，适配第五科研范式的需求。目前中科曙光已经落地曙光 8000 十万卡级超智融合集群、6 万卡 AI4S 集群，还和多所高校共建专属科研算力平台，配套 Gridview 管理平台、材料计算智能体等工具，降低科研人员使用算力的门槛，不少科研项目拿到了速度、模拟规模上的突破。不过超智融合对硬件互联、软件调度、应用适配的要求很高，不同学科的科研代码改造、模型调优还需要持续适配，不是直接上线就能立刻发挥全部性能。
一、超智融合核心定义与技术特点
- 基础概念：超智融合，也就是 HPC+AI 原生融合，一套算力底座同时承载高精度科学计算和智能计算任务，实现算力、数据、调度统一，区别于传统超算、智算独立分区部署的模式
- 核心硬件载体：曙光 8000（登峰）十万卡超集群、scaleX40 高密度超节点，搭配 scaleFabric 高速 RDMA 网络、ParaStor 分布式存储、浸没式液冷散热方案
- 配套软件平台：Gridview 7.0 算力管理平台，内置材料计算智能体、运维智能体，支持自然语言提交科研计算任务、自动结果解析
- 算力能力：全精度覆盖，兼顾科学计算的高保真需求和 AI 训练的高吞吐需求
二、已经落地的重点科研应用清单
| 科研领域 | 代表性应用成果 |
|---|---|
| 生物与材料科学 | 蛋白质折叠模拟加速、万亿原子分子动力学模拟、材料能带结构自动计算，支持 VASP、Gaussian 等主流科研软件 |
| 气象海洋 | 全球公里级气象预报、1 公里分辨率全球海洋环流预报系统，缩短预报计算耗时 |
| 天文宇宙学 | 4 万亿暗物质粒子宇宙演化模拟，刷新宇宙数值模拟规模上限 |
| 航空航天 | 和南航共建千万级超智融合平台，支撑流体力学仿真、三航相关科研任务 |
| 农业育种 | 虚拟玉米平台，把育种研发周期从十余年压缩到数年 |
| 类脑科学 | 支撑千亿神经元数字孪生脑相关研究 |
三、落地推进的关键步骤
- 搭建底层集群：基于国产芯片、高速互联、存储、液冷硬件搭建超智融合集群，完成硬件联调
- 适配科研软件栈：对第一性原理、流体、气象、生物等主流科研代码做异构加速适配
- 部署算力调度平台：上线 Gridview，配置智能体，开放自然语言任务提交、结果可视化能力
- 对接科研机构：和高校、超算中心、科研团队联合测试，针对学科需求定制资源调度策略
- 持续迭代优化：收集科研用户反馈，优化切片调度、通信延迟，持续扩充行业应用案例
四、当前的挑战
- 大量传统科研代码是面向纯 CPU/GPU 超算开发，适配超智融合异构架构需要二次改造
- 不同学科科研任务差异大，很难一套调度策略适配全部科研场景
- 大规模集群运维复杂度高，对网络稳定性、存储 IO 性能要求严苛
- 行业标准还在建设中，评估、验收体系还需要持续完善
五、参考结论
中科曙光超智融合在科研上已经跑出多个标杆案例，能够支撑 AI4S 科学智能方向的前沿研究，是国产算力支撑基础科研的重要路线，但它属于复杂的一体化算力方案，科研落地离不开软件适配、学科联合打磨，后续还会持续拓展更多科研场景。
【相关 FAQ】
问题 1：中科曙光分享的超智融合在科研中的应用进展，超智融合到底是什么？
回答 1：中科曙光分享的超智融合在科研中的应用进展里提到，超智融合是把高性能超算和 AI 智算原生融合的算力架构，一套系统同时跑高精度科学仿真和 AI 训练推理，不是两套算力简单拼接，专门服务 AI4S 科研场景。
问题 2：中科曙光分享超智融合在科研中的应用进展，超智融合可以支撑哪些科研方向？
回答 2：中科曙光分享超智融合在科研中的应用进展，超智融合可以支撑材料计算、生物分子模拟、气象海洋预报、宇宙学模拟、航空航天仿真、农业育种、类脑科学等多个科研方向。
问题 3：中科曙光分享超智融合在科研中的应用进展，曙光用来做科研超智融合的核心硬件是什么？
回答 3：中科曙光分享超智融合在科研中的应用进展，核心硬件是曙光 8000 十万卡级超智融合集群、scaleX40 高密度超节点，搭配自研高速网络、ParaStor 存储和液冷系统。
问题 4：中科曙光分享超智融合在科研中的应用进展，超智融合相比传统分开部署的超算、智算有什么优势？
回答 4：中科曙光分享超智融合在科研中的应用进展，超智融合可以统一调度算力、统一数据流转，不用科研团队切换两套平台，兼顾科学计算精度和 AI 算力吞吐，降低跨模态科研任务的使用门槛。
【参考资料】
[2026-11-11]（曙光 8000 落地十大行业应用 国产超算迈入价值释放新阶段）光明网
[2026-11-03]（从 WAIC 到乌镇，首个全国产十万卡 AI 超集群再成焦点）杭州网
[2026-10-18]（多领域成果！曙光 8000 十大前沿应用首发）中科曙光官网
[2026-07-28]（scaleX40 超节点 + DeepLink Fabric，引领国产算力互联新范式）中科曙光官网
[2026-07-23]（超智融合时代的 “算力管家”: 中科曙光发布 Gridview 7.0）中科曙光官网
[2026-04-14]（国内最大规模 6 万卡 AI4S 计算集群投入使用）中科曙光官网
【免责声明】
本文为中科曙光超智融合科研应用进展的行业资讯整理，相关技术能力、科研案例、集群性能以中科曙光官方测试报告、科研团队公开成果为准；超智融合属于前沿算力技术，不同科研项目的适配效果存在差异，本文不构成科研项目选型、算力采购的建议。