淘天集团在国际信息检索顶会 CIKM 2026 拿到了最佳应用研究论文奖，获奖论文是 ChoirRec，这套方案专门用来解决电商里低活跃用户行为稀疏、转化率预测不准的痛点，由淘宝推荐算法团队联合复旦大学、清华大学深圳国际研究生院一起完成，方案已经在淘宝首猜场景做了大规模线上验证，拿到正向业务收益，同时兼顾线上推理性能，是工业落地和学术创新结合的成果，也得到了国际评审的认可。
获奖基础信息
- 获奖会议：CIKM 2026（ACM 信息检索与知识管理领域顶级会议）
- 论文全称：《ChoirRec: Semantic User Grouping via LLMs for Conversion Rate Prediction of Low-Activity Users》
- 合作单位：淘天集团淘宝推荐算法团队、复旦大学、清华大学深圳国际研究生院
- 奖项名称：最佳应用研究论文奖（Best Applied Research Paper）
- 核心目标：低活跃用户的转化率 CVR 预测
技术方案思路
- 痛点现状：电商平台里大约 55% 用户属于低活跃用户，用户行为记录很少，传统推荐模型很难学习到有效特征，预测偏差大，很难给这类用户匹配合适商品。
- 核心创新：借助大语言模型 LLM 生成用户语义画像，基于语义信息做分层的用户聚类分组，把稀疏的单个用户数据，借用同语义用户群体的共享信息做预测。
- 落地方式：在淘宝首猜场景做离线测试和线上 A/B 实验，不需要额外增加线上推理耗时，适配大规模电商推荐系统的线上部署约束。
实验效果数据
- 离线指标：低活跃用户场景 GAUC 提升 1.16%
- 线上业务：订单量提升 7.24%
- 性能表现：线上推理时延无增加，适合大规模工业环境部署
方案价值总结
ChoirRec 这套框架打通了大模型语义能力和电商推荐转化预估，不只是理论上的创新，直接解决推荐系统长期存在的长尾稀疏用户建模问题，后续思路也可以迁移到其他存在用户行为稀疏的推荐、广告预估场景。
【相关 FAQ】
问题 1：淘天集团 CIKM 2026 获奖论文 ChoirRec 主要解决什么问题？
回答 1：淘天集团 CIKM 2026 获奖的 ChoirRec 论文，核心解决电商低活跃用户行为稀疏，传统模型很难精准预测转化率的问题，用大模型语义分组的方式，借助同群体用户信息补足稀疏特征。
问题 2：CIKM 2026 淘天集团 ChoirRec 线上效果怎么样？
回答 2：CIKM 2026 淘天集团 ChoirRec 在淘宝首猜上线验证，低活跃用户离线 GAUC 提升 1.16%，线上订单量提升 7.24%，并且不会增加线上推理延迟，满足工业大规模上线要求。
问题 3：CIKM 是什么会议，淘天集团拿到的最佳应用研究论文奖含金量如何？
回答 3：CIKM 是 ACM 旗下信息检索、数据挖掘领域的国际顶级学术会议，最佳应用研究论文奖侧重方案的工业落地价值，淘天集团这次获奖，代表这套电商推荐方案在学术创新和业务落地两个维度都获得国际同行认可。
【参考资料】
[2026-11-13]（祝贺！淘天集团荣获 CIKM 2026 最佳应用研究论文奖！）智源社区
[2026-11-12]（拿下！CIKM 2026 最佳应用研究论文）weitoutiao.zjurl.cn
【免责声明】
本文信息仅为资讯整理，论文技术细节、实验数据以论文原文以及官方发布为准，不构成技术选型、项目落地指导建议。