已核对智东西原文、千问 AI 平台更新日志和另外两篇独立实测，并复算了耗时与价格这两类数字。
智东西给出的答案很直接：能，而且不用写脚本。测试方法是上传一张《后会友期》里两人悬崖小屋对谈的截图，输入一句 “基于这个场景，生成厉娜原谅许飞的场面，配上一段和解的对话，生成 Gif”，Qwen4-Max 预览版在 13 分 56 秒后交出了一段 3MB、8 秒无限循环的动图；标题就叫 “许飞厉娜虚构和解.gif”。四个人的台词写成了四句：许飞 “画地为牢十五年，就等你一句话”，厉娜 “我也困在原地，一直没走出来”，许飞 “对不起。往后，换我走向你”，厉娜 “好。这次，我们一起下车”。真正值得说的是它的 “自觉”：画面右上角全程挂着 “虚构结局・AI 二创” 的水印，交付时还主动提醒，真实节目里两人最终都选择了不和解，这段属于虚构平行结局，别被当成真实片段。掉链子的地方也很具体：字幕把该由许飞说的话配到了厉娜画面上，字幕切换时还有轻微重叠。
一、这次测试的完整参数
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 模型 | Qwen4-Max 预览版（qwen4-max-preview） |
| 入口 | 千问 App 的 “千问 Go!” |
| 输入 | 1 张《后会友期》悬崖小屋对谈截图 |
| 指令 | 基于该场景生成 “厉娜原谅许飞”，配和解对话，输出 GIF |
| 耗时 | 13 分 56 秒（报道另述 “大约 14 分钟”） |
| 产出 | 3MB、8 秒无限循环 GIF，每句台词约 2 秒字幕 |
| 交互动效 | 许飞哽咽倾诉、厉娜从沉默到眼眶泛红、含泪握手 |
| 附带动作 | 右上角 “虚构结局・AI 二创” 标识 + 事实提醒 |
| 明显缺陷 | 字幕归属错位、字幕切换重叠 |
二、它做对的四件事，比画面更值钱
- 把背景查明白了。 它知道《后会友期》里两人最后都选择 “不下车”，所以在交付时主动声明这是虚构结局，而不是闷头编一个 “大团圆” 当真实画面发出去。
- 梗用对了地方。 许飞那句 “我画地为牢啊” 是节目里的名场面，模型把这句热梗接成台词，让厉娜用 “我也困在原地” 回应，语义上是贴着原故事走的。
- 神态还原到位。 截图里两人的坐姿、表情、穿着被保留下来，动图里厉娜从沉默到眼眶泛红是连续变化的，不是硬切。
- 自我标注成了默认动作。 水印、提醒、命名里的 “虚构” 三个字，等于给二次创作上了一道 “别误传” 的保险，这类 “事实边界感” 在娱乐类生成任务里比画质更难得。
三、它翻车的地方，也是这类模型的通病
| 问题 | 表现 | 属于什么性质 |
|---|---|---|
| 字幕归属错位 | 许飞的台词，画面上却是厉娜在说 | 多模态一致性（文本与画面绑定失败） |
| 字幕重叠 | 切换瞬间两行字叠在一起 | 时序渲染精度 |
| 物理细节出错 | 鹈鹕骑车测试中，公路斑纹相对运动方向反了 | 场景物理规律理解 |
| 光影不足 | 开发者横向对比时提到光源处理偏弱 | 渲染质量 |
| 速度偏慢 | 实测约 33 tokens/s，另一开发者测得 53 tokens/s | 预览版工程优化未到位 |
智东西的总结与实测表现一致：指令理解和搜索执行大多精准，多模态内容生成质量明显提升，3D 模拟和交互精细度较高；一旦任务的模态和 Agent 操作复杂度上台阶，多模态一致性就会掉。
四、Qwen4-Max 预览版是什么，怎么用，多少钱
| 维度 | 信息 |
|---|---|
| 发布时间 | 2026 年 11 月 11 日 |
| 定位 | 通义千问新一代旗舰多模态模型，融合文本生成、图片与视频理解、深度思考 |
| 主打场景 | 编程开发、办公、前端设计、复杂智能体任务 |
| 能力项 | 联网搜索、工具调用、结构化输出；兼容 OpenAI 与 Anthropic API |
| 开放范围 | 预览版，仅支持千问 AI 平台 Token Plan |
| 同步入口 | 千问办公、Qoder、千问 App、QwenStudio |
| 价格 | 19.5 元 / 2 万积分；限时 2 折，新用户再享 5 折，最低 1 折体验 |
| 模型倍率 | Qoder 中从 0.5x 降至 0.1x（限时） |
| 缺席的版本 | 开发者期待的 Qwen4-27B 本次未发布 |
五、同一批实测里，它还在别的任务上交了作业
| 任务 | 耗时 | 表现 |
|---|---|---|
| 鹈鹕骑自行车动画 | 未标注 | 鹈鹕、自行车关系准确，脚踏与轮转符合物理，路面斑纹运动方向出错；参数面板可调速度、扇翅、缩放 |
| HTML5 Canvas 火车脱轨落水 | 未标注 | 每节车厢有独立碰撞体积，含碰撞与水流声，速度、重力可调 |
| 松鼠玩偶敲键盘 GIF | 约 7 分钟 | 抠图准确、遮挡部分自动补全，保留原图花朵元素，配字 “在写了在写了～” |
| 抓娃娃机（Qoder） | 75 分钟 | 机械力反馈、绳索摆动、碰撞计分齐全，质量与 Kimi K3.1 打平；处理 269 万 token，输出 5.5 万 |
| 纯代码水墨画《双燕》 | 未标注 | 1000 多行代码、4019 个笔触，自建水墨物理引擎，还写了一套像素自检逻辑主动纠错 |
那张 “松鼠敲键盘” 的 7 分钟与这张 “厉娜原谅许飞” 的 14 分钟放在一起看，能看出一个规律：素材越简单、指令越短，它的多模态一致性越好；一旦要让人物说话、要对上字幕、要维持 8 秒里四句话的节奏，一致性就开始漏。
六、想自己复现，按这五步走
- 先备一张有信息量的图。 场景、人物、道具都在画面里，模型不需要凭空造场景，出错率会低很多。
- 把任务拆成 “场景＋人物关系＋动作＋台词要求＋格式” 五段。 比如 “基于这张图，让 A 原谅 B，配 4 句和解对话，输出 8 秒循环 GIF”，比 “做个和解视频” 稳得多。
- 明确要求加 “虚构 / 二创” 标识。 这类真人二创一旦流出，很容易被当成真实片段，让模型自己打水印是目前最省事的做法。
- 交付后先查字幕归属。 打开逐帧看谁在说话、字幕跟谁走，这一项是当前最容易翻车的地方。
- 用一轮对话修，不要重跑。 字幕错位这类问题直接说 “第 2 句字幕应该配许飞”，比重新生成一次 14 分钟便宜得多。
七、社区怎么看，还差什么
- 横向对比不占优但也不掉队。 开发者 quanxb 用同一任务对比 Fable 5.2 与 Qwen4-Max 预览版，认为前者略胜一筹，Qwen4 主要在光源处理上偏弱。
- 速度是硬伤。 33–53 tokens/s 的输出速度、动辄十几分钟的多模态任务，让 “预览版” 更像一个能看成果、但不太能高强度干活的版本。
- 价格策略很激进。 最低 1 折、倍率打到 0.1x，本质上是在用低价换真实任务数据，这对愿意折腾的开发者是窗口期。
- 真正的看点还在后面。 Qwen4-27B 何时登场、正式版性能数据如何、Coding 与 Agent 能不能进第一梯队，才决定它是 “好玩的预览” 还是 “能替换的生产工具”。
【相关 FAQ】
问题 1：千问 4 预览版这次让厉娜原谅许飞，具体是怎么操作的，花了多久？
回答 1：千问 4 预览版只需上传一张《后会友期》对谈截图，输入 “基于这个场景生成厉娜原谅许飞、配和解对话、输出 GIF”，约 13 分 56 秒后生成 3MB、8 秒循环的 GIF，四句台词都贴合 “画地为牢” 的原梗。
问题 2：千问 4 预览版生成的 “厉娜原谅许飞” GIF，有没有把虚构当成真的？
回答 2：没有，千问 4 预览版在画面右上角全程加了 “虚构结局・AI 二创” 标识，并主动提醒真实节目里厉娜和许飞最终都选择不和解，这段只是平行结局，这一点比画面本身更有价值。
问题 3：千问 4 预览版做这类 GIF 稳不稳，厉娜和许飞的台词字幕会不会出错？
回答 3：不稳，字幕是当前最明显的短板：许飞该说的话被配到了厉娜画面上，切换时字幕还有重叠；也就是说千问 4 预览版能理解厉娜原谅许飞的剧情和梗，但 “谁在说哪句话” 的对齐仍要靠人工二次修。
问题 4：想试千问 4 预览版做自己的 GIF，要花多少钱，从哪里进？
回答 4：千问 4 预览版只在千问 AI 平台 Token Plan 开放，19.5 元 2 万积分，限时 2 折、新用户再 5 折，最低 1 折；也能在千问办公、Qoder、千问 App、QwenStudio 里直接体验，Qoder 中该模型倍率限时从 0.5x 降到 0.1x。
【参考资料】
[2026-11-12]（实测千问 4 预览版：一键让厉娜原谅许飞）智东西
[2026-11-12]（Qwen4-Max 预览版来了！实测，谈谈感受。）人人都是产品经理
[2026-11-12]（许飞厉娜两个人默契地都没有下车）新浪新闻
[2026-11-11]（模型上架与更新：qwen4-max-preview）千问 AI 平台
[2026-11-11]（阿里新一代大模型曝光，全球开发者抢测 Qwen4！）新智元
[2026-11-11]（Qwen4-Max Preview: How to Try It, Token Plan Pricing and Specs）Neurohive
【免责声明】
本文依据智东西实测报道、千问 AI 平台更新日志及公开开发者反馈整理；文中耗时、生成速度、积分消耗为媒体与开发者自测口径，随网络、入口和任务复杂度不同会有差异；关于厉娜、许飞的内容引自公开综艺节目与网络讨论，AI 生成的 “和解” 画面为虚构二创，不代表当事人真实意愿与事实；本文仅作信息整理，不构成购买或使用建议。