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李彦宏披露百度内部 DAA 一年增长超 6 倍,日均活跃智能体达到 3.7 万

在百度世界 2026 大会上,李彦宏对外公布了百度内部智能体落地的核心数据,内部 DAA 也就是日活跃智能体数量,从去年日均 0.5 万涨到 3.7 万,涨幅超过 6 倍,同时智能体每周完成的有效任务量也大幅走高,这组数据用来验证百度 “内化 AI、打造原生 AI 组织” 的内部转型思路,说明 AI 智能体已经大规模嵌入百度内部各个业务流程,不再只是 Demo 或者小范围试点。之所以百度要重点推 DAA 这个指标、在内部大规模部署智能体,是因为李彦宏认为 Token 消耗只能代表算力投入,没法衡量 AI 真正产出的价值,DAA 对标移动互联网的 DAU,重点看有多少智能体在实实在在承接工作、交付结果;百度希望把员工的经验沉淀成可复用的 Skill,放到 Workspace 里面,智能体可以随时调用,把单人经验变成整个组织的通用能力,最终实现组织智能化升级,而不是单纯给员工配 AI 工具。

一、本次公布核心数据清单

  1. DAA(日活跃智能体):从日均 0.5 万 → 3.7 万,涨幅 6 倍多
  2. 每周有效任务量:从每周 8.4 万个 → 每周超 100 万个,涨幅 11 倍
  3. 内部 Workspace 数量:4300 个
  4. 沉淀组织 Skill 总量:超过 2 万个

二、DAA、DAU、Token 三者对比

对比项DAA(日活跃智能体)DAU(日活跃用户)Token 消耗量
统计对象每天活跃、执行任务的 AI 智能体使用产品的人大模型输入输出的 token 数量
衡量重点AI 产出、任务交付结果产品用户规模算力成本、投入量
核心含义多少智能体在干活多少人来使用消耗了多少算力资源
适合场景企业内部 Agent 规模化落地评估C 端产品用户增长统计模型调用成本核算

三、百度内部落地这套智能体体系的步骤

  1. 搭建 Workspace:按团队、业务域创建独立工作空间,作为智能体运行和知识沉淀载体
  2. 沉淀 Skill 资产:员工把业务流程、操作方法、业务规则封装成可复用 Skill
  3. 分发部署智能体:在业务流程里接入智能体,分配权限,对接内部系统
  4. 统计 DAA 与任务指标:持续统计每日活跃智能体数量、每周完成有效任务数
  5. 持续迭代:根据任务反馈优化 Skill,沉淀更多组织经验,扩大智能体覆盖范围
  6. 组织配套调整:配合智能体,重构分工,打造人与 AI 混合编队的智能组织

四、核心观点与落地约束

李彦宏提出,只换上 AI 工具不算真正的 AI 升级,必须重构组织,也就是打造智能组织;智能体适合标准化、可重复的内部任务,复杂高决策类工作依然需要人来把控;Skill 沉淀是长期工程,需要业务人员持续维护,不然智能体很容易出现流程过时、逻辑出错。

【相关 FAQ】

问题 1:李彦宏提到的百度内部 DAA 一年内增至 3.7 万,DAA 是什么意思?

回答 1:DAA 是 Daily Active Agents,即日活跃智能体数,李彦宏披露百度内部 DAA 从日均 0.5 万涨到 3.7 万,一年涨了 6 倍多,是用来衡量 AI 智能体实际干活规模的指标。

问题 2:百度内部 DAA 增长 6 倍多,同时智能体任务量涨了 11 倍,这说明什么?

回答 2:说明百度内部不光是智能体数量变多,单个智能体承接任务的效率也在提升,越来越多内部工作交给智能体自动执行,是百度原生 AI 组织转型的直观数据。

问题 3:DAA 和 Token 统计方式有什么区别,为什么李彦宏更看重 DAA?

回答 3:Token 统计的是算力投入成本,DAA 统计的是每天有多少智能体交付任务结果,李彦宏认为 DAA 更贴近 AI 创造的实际价值,适合用来衡量智能体规模化落地效果。

问题 4:百度内部的 Workspace 和 Skill,和 DAA 增长有什么关系?

回答 4:Workspace 是智能体运行空间,Skill 是可复用的业务能力,大量 Workspace 和 Skill 沉淀,才能支撑越来越多的智能体稳定跑起来,也就是 DAA 持续上涨。

【参考资料】

[2026-11-12](李彦宏:百度内部 DAA 一年内增至 3.7 万,涨了 6 倍多)36 氪

[2026-11-12](百度世界 2026:李彦宏披露内部智能体落地数据)IT 之家

[2026-11-12](李彦宏:AI 下一幕是智能组织)凤凰网科技

[2026-05-13](李彦宏预测:未来全球日活智能体数(DAA)可能超过 100 亿)新华网

[2026-07-17](IDC 发布 DAA 研究报告,解读智能体活跃指标)广州日报

【免责声明】

本文数据来自百度世界 2026 大会现场公开演讲,DAA 为百度提出的行业度量指标,指标统计口径由百度定义;智能体落地效果、价值会随业务场景、Skill 质量产生差异;该数据仅为百度内部落地情况,不代表全行业智能体落地水平;本文仅为资讯科普,不构成投资、企业 AI 转型方案参考。