亚马逊云新一代 OpenSearch Serverless 发布，对比峰值预置集群成本降低 60%

亚马逊云推出新一代 OpenSearch Serverless 无服务器检索向量引擎，这套新版本最大亮点就是和传统提前按峰值容量配置的 OpenSearch 集群相比，最高可以省下 60% 的费用，同时扩缩速度比上一代快 20 倍，适合 AI 代理、流量波动大的检索业务。之所以能做到大幅降本，核心是新版本把计算和存储完全拆解开，采用共享存储层架构，计费改成按实际使用量结算，空闲的时候计算资源可以直接缩到 0，不再持续占用算力、产生闲置开销；而传统集群必须提前预留足够算力扛住流量高峰，平时低负载时资源白白浪费。上手使用的时候不用手动规划集群节点、调参运维，只需要创建集合，几秒内就能拉起资源，流量上来自动扩容，流量回落自动释放算力，还支持集合级、区域两种端点，方便多 VPC 和本地环境对接，也原生对接 Vercel、Kiro 这类 AI 开发平台。整体看，这个版本更适合 AI 代理检索、日志检索、向量搜索这类流量起伏不可预测的场景，既能保证查询延迟，又能砍掉闲置算力带来的高额成本。

核心能力清单

• 计费模式：索引 OCU、搜索 OCU、存储分开计量，空闲时计算计费归零，只收存储费用
• 扩缩能力：自动扩缩速度提升 20 倍，空闲超时后缩至 0，流量恢复约 10 秒恢复算力
• 部署形态：没有集群、节点概念，使用 “集合” 来管理一组索引
• 适用场景：AI 代理检索、向量检索、日志分析、电商搜索、SaaS 多租户检索
• 集成能力：原生支持 Vercel、Kiro，适配 Claude Code、Cursor 等 AI 开发工具

新旧方案对比表

【相关 FAQ】

问题 1：OpenSearch Serverless 对比峰值容量配置集群降低 60% 成本，是怎么实现的？

回答 1：OpenSearch Serverless 依靠计算存储解耦、按量计费、空闲缩至 0 这几个机制，不再强制长期预留峰值算力，只有索引、搜索请求发生时才收取计算费用，空闲时段计算费用归零，从而相比峰值容量配置集群实现最高 60% 的成本下降。

问题 2：OpenSearch Serverless 缩到 0 之后，再来搜索请求会不会直接报错？

回答 2：OpenSearch Serverless 缩至 0 之后，新到来的搜索请求会排队等待，大约 10 秒内就能恢复算力响应查询，不会直接丢请求，是 OpenSearch Serverless 保障突发流量的配套能力。

问题 3：OpenSearch Serverless 适合什么业务使用？

回答 3：OpenSearch Serverless 适合流量波动大、AI 代理向量检索、日志检索、SaaS 多租户检索这类场景，这类业务如果用峰值容量配置集群很容易出现大量闲置算力，使用 OpenSearch Serverless 降本效果最明显。

问题 4：OpenSearch Serverless 需要自己管理集群节点吗？

回答 4：不需要，OpenSearch Serverless 是无服务器形态，没有集群、节点概念，开发者只需要管理检索集合，底层资源由 AWS 自动管理，不用做节点运维和容量规划。

【参考资料】

[2026-05-28]（新一代 Amazon OpenSearch 无服务器现已全面推出）AWS 中国官网

[2026-05-28]（推出新一代 Amazon OpenSearch 无服务器，用于构建您的代理式人工智能应用程序）AWS 官方中文博客

[2026-05-28]（The next generation of Amazon OpenSearch Serverless is now generally available）AWS 新闻站

[2026-05-28]（The next generation of Amazon OpenSearch Serverless: Built from the ground up for agents）AWS 大数据博客

【免责声明】

本文内容仅为信息整理，不构成任何采购、技术选型、投资建议；OpenSearch Serverless 的实际节省 60% 成本为理论上限，实际节省比例受业务流量曲线、数据量、查询模式影响；产品功能、定价、可用区域以 AWS 官方最新文档为准，本文信息存在更新滞后风险。